就在不久前剛剛結束的博鰲亞洲論壇2022年年會(huì )上，中國金融學(xué)會(huì )會(huì )長(cháng)周小川表示，隱私計算等多項技術(shù)的發(fā)展，為應對數據跨境流動(dòng)和自由交易中面臨的安全、隱私和定價(jià)等問(wèn)題提供了有力支撐。
IDC中國日前發(fā)布的《隱私計算全景研究》報告，對隱私計算的發(fā)展潛力給出了量化數據。報告稱(chēng)，2021年中國隱私計算市場(chǎng)規模突破8.6億元。隱私計算發(fā)展迅速，但商業(yè)環(huán)境尚未成熟，整體市場(chǎng)還有很大的發(fā)展空間。
滿(mǎn)足開(kāi)放和保護的雙重要求
近年來(lái)，隨著(zhù)數字經(jīng)濟的發(fā)展，數據安全、數字經(jīng)濟治理等議題成為社會(huì )關(guān)注的焦點(diǎn)。今年的政府工作報告首度將“數字經(jīng)濟治理”寫(xiě)入其中，為數據要素市場(chǎng)的良性發(fā)展及數據健康流通打下了基礎。
自2015年全國首個(gè)大數據交易中心在貴陽(yáng)成立以來(lái)，各地順應人工智能、大數據的發(fā)展潮流，紛紛籌建數據交易中心。據統計，截至目前，北京、上海、深圳、重慶、合肥等地均啟動(dòng)了數據交易所或數據交易中心建設，全國各地的數據交易中心已超過(guò)30所。
但數據交易的市場(chǎng)并沒(méi)有順利打開(kāi)。現實(shí)情況是，各方出于對安全性、隱私性等問(wèn)題的考慮，致使“數據高墻”林立、數據流通受阻。
數據只有在使用、加工和流通的過(guò)程中才會(huì )產(chǎn)生價(jià)值，如何讓數據真正高效流通起來(lái)是國內數據交易市場(chǎng)亟待解決的難題。
那么，怎樣在保證數據高效流通的基礎上，兼顧數據的開(kāi)放與保護？香港科技大學(xué)智能網(wǎng)絡(luò )與系統實(shí)驗室主任、深圳致星科技有限公司創(chuàng )始人陳凱認為，隱私計算技術(shù)以“數據可用不可見(jiàn)”的特性，平衡了數據開(kāi)放共享和隱私安全保護的矛盾，可在保證原始數據安全的同時(shí)，實(shí)現對數據的計算和分析，為數據要素在跨域流通環(huán)節中的安全隱私問(wèn)題提供了技術(shù)解決方案。
隱私計算是由兩個(gè)或多個(gè)參與方在不泄露各自數據的前提下通過(guò)協(xié)作對數據進(jìn)行聯(lián)合處理。在隱私計算技術(shù)的加持下，數據的處理與分析過(guò)程可保持不透明、不泄露、無(wú)法被惡意攻擊及被其他非授權方獲取，滿(mǎn)足開(kāi)放和保護的雙重要求。
隱私計算促進(jìn)數據要素市場(chǎng)化
國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心發(fā)布的《中國隱私計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展報告（2020—2021）》顯示，結合我國大數據產(chǎn)業(yè)規模來(lái)看，2020年至2021年間，隱私計算產(chǎn)品市場(chǎng)規模約為10億元，未來(lái)基于隱私計算的數據交易應用模式市場(chǎng)或將達到千億級，隱私計算開(kāi)辟了數字時(shí)代下的新藍海。
2020年被認為是隱私計算元年，除了垂直的初創(chuàng )企業(yè)外，不少互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、綜合IT服務(wù)商、人工智能、大數據等相關(guān)企業(yè)紛紛試水隱私計算賽道。據不完全統計，僅2021年上半年，國內隱私計算領(lǐng)域新增融資金額已超過(guò)6億元，在所有獲得融資的企業(yè)里，融資金額過(guò)億的企業(yè)更是超過(guò)了半數。
投資持續走熱的同時(shí)，隱私計算落地應用情況如何？根據艾瑞咨詢(xún)發(fā)布的《2022年中國隱私計算行業(yè)研究報告》顯示，隱私計算目前正處于落地初期階段，金融、政務(wù)、通信運營(yíng)商領(lǐng)域的商用實(shí)踐相對領(lǐng)先。其中，金融行業(yè)對數據安全性、隱私性要求嚴格，成為隱私計算落地應用的重要領(lǐng)域。
以金融風(fēng)控應用為例，由于金融數據的敏感性，無(wú)法在多個(gè)機構間直接共享與整合。陳凱表示，隱私計算技術(shù)能在保護用戶(hù)個(gè)人隱私安全的前提下，為金融機構鏈接海量數據，優(yōu)化迭代其風(fēng)控模型，構建完整的貸前風(fēng)險識別、貸中管理、貸后風(fēng)險預警，為金融機構降低信貸風(fēng)控成本與壞賬率。未來(lái)，隱私計算或在金融領(lǐng)域大展拳腳。
安全與效率的平衡，是數據要素產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一大難題。陳凱認為，無(wú)論是多方安全計算、聯(lián)邦學(xué)習、同態(tài)加密，還是秘密共享等隱私計算技術(shù)，在實(shí)際應用場(chǎng)景中都對算力提出了巨大的需求與挑戰。倘若算力性能無(wú)法提升，那么隱私計算將難以處理越來(lái)越多的海量數據，也就無(wú)法實(shí)現自身的規模化發(fā)展。
值得期待的是，目前算力的提升得到了社會(huì )各層面的普遍重視。在國家層面，京津冀、長(cháng)三角、粵港澳大灣區、成渝、內蒙古、貴州、甘肅、寧夏等8地已啟動(dòng)建設國家算力樞紐節點(diǎn)，標志著(zhù)“東數西算”工程已進(jìn)入到規劃建設階段。隱私計算消除了數據壁壘，為數據要素市場(chǎng)化、全國數據資源流通“一盤(pán)棋”提供了有效技術(shù)支持，因而也將成為“東數西算”工程實(shí)施“軟”建設的關(guān)注重點(diǎn)。
在企業(yè)層面，構建一個(gè)良好的發(fā)展生態(tài)，是隱私計算發(fā)展與規模化應用的關(guān)鍵所在。因此需促進(jìn)各方互通互聯(lián)，實(shí)現技術(shù)開(kāi)放與迭代，充分釋放算力市場(chǎng)的巨大發(fā)展空間。